🎨 Z-Image-Turbo-Xitu v2.0 正式上线
🌟 工具简介
Z-Image-Turbo-Xitu 是一款专业的AI图像重绘工具,专为图生图(Image-to-Image)场景优化。这款工具基于阿里巴巴的 Z-Image-Turbo 模型,针对批量生成和洗图需求进行了深度优化。
💡 核心优势:
- ⚡ 秒级生成 – 基于Turbo模型,生成速度极快
- 🎯 照片级逼真 – 输出质量达到照片级别
- 💾 低显存占用 – 8G显存即可流畅运行
- 🔄 批量处理 – 支持批量图生图,效率翻倍
- 📁 智能管理 – 数据库记录+自定义命名
🚀 v2.0 更新内容
1️⃣ 增加最大尺寸限制
新增图像尺寸上限控制,避免因生成图片尺寸过大导致显存溢出(OOM)。系统会自动检测并提示,确保生成过程稳定可靠。
2️⃣ 数据库记录功能
所有生成过的图片都会自动记录到数据库中,带来两大优势:
- 断点续传 – 即使因意外中断,也可以从中断点继续生成,无需重新开始
- 重复生成 – 可以随时查看历史生成记录,反复生成喜欢的图片
3️⃣ 自定义文件命名规则
提供灵活的文件命名选项,用户可以根据需求自由选择命名方式,方便后期整理和管理大量生成的图片。
4️⃣ Bug修复与优化
修正了部分已知小bug,提升了整体稳定性和用户体验。
✨ 核心功能
🖼️ 图生图重绘
基于原始图片进行AI重绘,保持构图的同时生成全新风格的图像
📦 批量处理
支持批量上传图片,一次性处理多张图片,大幅提升工作效率
⚙️ 参数调节
支持调整CFG、步数、采样器等参数,精细控制生成效果
💾 智能管理
数据库自动记录+自定义命名,轻松管理海量生成图片
📸 界面截图展示
工具主界面

参数设置面板

生成效果展示

批量生成示例

AI重绘效果对比

📖 使用教程
步骤1:准备环境
- 确保显卡显存 ≥ 8GB
- 安装必要的CUDA驱动
- 下载 Z-Image-Turbo-Xitu v2.0 整合包
步骤2:启动工具
- 解压下载的压缩包
- 运行启动脚本(Windows下为 start.bat)
- 等待模型加载完成
步骤3:上传图片
- 点击”上传图片”按钮
- 选择需要重绘的图片(支持批量上传)
- 确认图片加载成功
步骤4:设置参数
- 图像尺寸:设置输出图片的宽度和高度
- 步数(Steps):生成步数,建议 9-20
- CFG:提示词引导系数,建议 1.0-7.5
- 采样器:选择采样算法(推荐 euler)
- 提示词:输入你想要的效果描述
步骤5:开始生成
- 点击”生成图像”按钮
- 等待生成完成(秒级速度)
- 查看生成结果
- 满意后保存到指定目录
💻 系统要求
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 显卡 | NVIDIA 8GB显存 | NVIDIA 12GB+显存 |
| 内存 | 16GB | 32GB |
| 硬盘 | 50GB可用空间 | 100GB SSD |
| 系统 | Windows 10 | Windows 11 |
| CUDA | CUDA 11.7+ | CUDA 12.0+ |
📥 下载地址
🎁 Z-Image-Turbo-Xitu v2.0
官方下载链接
🔗 下载链接占位符
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版本:v2.0 | 更新日期:2026-02-23 | 大小:约15GB
❓ 常见问题 FAQ
Q1:8G显存真的能流畅使用吗?
A:可以的!v2.0版本专门增加了最大尺寸限制,避免显存溢出。建议生成尺寸控制在1024×1024以内,步数设置为9-15,即可流畅运行。
Q2:数据库记录会占用很多空间吗?
A:不会。数据库只记录生成参数和文件路径,占用空间极小(通常几MB)。实际图片保存在你指定的输出目录中。
Q3:批量生成最多能同时处理多少张图片?
A:理论上无限制,但建议每次批量处理10-50张图片,避免内存占用过高。可以分批次进行大批量处理。
Q4:如果生成中断了,如何恢复?
A:重启工具后,系统会自动读取数据库记录,显示未完成的生成任务。点击”继续生成”即可从中断点继续。
Q5:自定义命名规则有哪些选项?
A:支持多种命名变量:{timestamp}(时间戳)、{seed}(种子值)、{prompt}(提示词)、{index}(序号)等。可以组合使用,如:{timestamp}_{index}_{prompt}。
