Connected Papers

📊 Connected Papers — 可视化学术文献探索与研究图谱工具

Connected Papers 是一款专为科研人员、学生、学术作者和研究团队打造的 学术文献探索与可视化分析工具。它通过构建 论文之间的关系网络图谱，帮助用户快速找到相关论文、理解某一研究主题的学术脉络、探索引用关系和发现关键文献，从而显著提升文献调研和综述写作的效率。

🧠 核心功能与特点

📍 可视化论文关联图谱

• 用户可输入 论文标题、DOI、arXiv ID、Semantic Scholar 或 PubMed 链接 等标识符，Connected Papers 会自动生成一张交互式的论文网络图。

• 图中的每个节点代表一篇论文，节点之间的连接展示论文之间的相似度或引用关系，位置更近代表主题更相关。

📊 论文之间的语义关联

• 与传统简单的引用树不同，即使两篇论文没有直接引用关系，只要它们引用了相似的文献，Connected Papers 的算法也可以将它们连接起来，这可以帮助发现隐含的研究关联。

• 图谱中通常会有核心论文、来源前驱（Prior Works）和后续衍生论文（Derivative Works）等分类，方便分析学术发展脉络。

📚 深度参考与筛选

• 在可视化图之外，平台还显示论文的标题、作者、发表时间、摘要等详细信息，并支持根据引用次数、相关度等对结果进行筛选，帮助用户更快定位重要文献。

🧭 适合新领域探索

• 对于不熟悉的研究领域，该工具能够快速给出该学术社区中的核心论文及研究路径，帮助用户从一个起点论文向外扩展整片研究网络。

📈 使用流程概览

1. 访问 Connected Papers 官网。

2. 在搜索框中输入你感兴趣的论文标题、DOI 或其它学术标识符。

3. 点击 “Build a graph” 按钮，它会自动生成可视化的论文关系图。

4. 在图谱中浏览相关论文节点：

   • 节点大小通常代表引用次数

   • 顏色/位置可能代表发表时间或主题距离

   • 点击节点可以查看论文摘要和详细信息。

🧑‍🔬 典型应用场景

✔ 文献综述写作与研究准备 — 快速找到与你的主题或起点论文最相关的论文集合。
✔ 研究热点与趋势发现 — 识别一个领域中最有影响力的先导工作与现代衍生结果。
✔ 跨学科研究探索 — 即使论文没有直接引用连接，只要引用重叠，工具也能揭示潜在关联。
✔ 研究背景学习 — 初次进入一个新领域时，快速构建知识图谱、理解研究布局。

📌 优势与特点

🌟 交互式可视化 — 通过图形化方式直观探索文献关联。
🌟 智能相关性分析 — 不单看引用，还考察引用重叠关系。
🌟 跨来源支持 — 支持多个学术数据库的文章标识符作为输入。
🌟 助力研究全流程 — 从初次探索、综述写作到论文引用管理都有益。

💰 使用许可与费用

Connected Papers 通常提供免费账户（如每月有限次数生成图谱）以及付费方案，用于获取更多查询额度或高级功能（如无限图谱创建等）。

📎 简要总结

**Connected Papers 是一个面向科研人员和学生的可视化学术文献探索工具，利用论文之间的语义关联和引用重叠关系，为用户构建交互式图谱，让文献调研和理解研究领域的过程更直观、高效。**它适合用于文献综述、学术研究准备、新领域探索和科研写作辅助。